Asynchronous Motor Fault Diagnosis Output Based on VMD-XGBoost
ID：124
Submission ID：41 View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2023-11-20 13:53:19 Hits：137
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Abstract
针对异步电机的常见故障诊断，提出了VMD（变分模态分解）和XGBoost（极限梯度增强算法）模型用于异步电机的故障诊断输出。通过电磁场仿真获得异步电动机的定子电流。然后，对A、B、C相的定子电流进行VMD分解，提取故障的近似熵作为故障特征;最后，将其输入到XGBoost模型中进行电机故障诊断。实验结果表明，VMD与XGBoost相结合的诊断方法可以实现故障类型诊断输出，具有重要的现实意义。
Keywords
Asynchronous Motor ; Fault Diagnosis ;VMD; XGBoost ; Approximate Entropy
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