Detection and Segmentation of Overhead Transmission Line Icing Conductor Based on Improved YOLOv5
ID：154
Submission ID：132 View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2023-11-20 13:53:23 Hits：143
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Start Time：Pending （Asia/Shanghai）
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Abstract
架空输电线路在电能传输中起着至关重要的作用。这些线路上结冰对输电网络的安全稳定运行构成严重威胁。因此，架空输电线路结冰的监测和识别至关重要。该文提出了一种基于改进YOLOv5网络的架空输电线路覆冰检测与分割方法。通过构建包含输电线路覆冰的图像数据集，训练改进的YOLOv5网络开发一种能够自动检测和准确分割输电线路覆冰的模型。实验结果表明，该模型的检测准确率达到93.9%（mAP），具有较高的精度，为输电线路覆冰的实时监测和预警提供了技术支撑。
Keywords
Overhead transmission lines; Icing; YOLOv5; Segment
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